Multi Linear Regression (MLR)

MLR merupakan metoda untuk memprediksi sebuah nilai target berdasarkan beberapa variable masukan.

Secara matematis MLR dapat dituliskan sbb:
Persamaan diatas menunjukkan multi linear regresi untuk mencari nilai y berdasarkan input x₁, x₂ dan seterusnya sampai x_i . Penyelesaian persamaan ini adalah mencari nilai koefisien b dan konstanta α

Untuk memperoleh nilai α dan koefisien b, maka langkah matematis yang dilakukan adalah dengan meminimalkan selisih antara nilai target dengan nilai prediksi. Nilai selisih tersebut biasanya dituliskan dalam R²
Definisi meminimalkan adalah turunan pertama dari R² terhadap masing-masing variable input sama dengan nol.

Didalam dunia seismik, metoda ini populer digunakan seperti untuk memprediksi sifat porositas, vshale, permeabilitas (?) berdasarkan input seperti quadrature, near, mid, far stack, instantaneous phase, instantaneous frequency, reflection strength, dll.

Didalam memilih variabel input untuk memprediksi suatu target output tertentu haruslah memiliki alasan adanya hubungan sifat fisis diantara keduanya.